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Représentation de la formation : Microsoft - PL 300: Microsoft Power BI Data Analyst

Microsoft - PL 300: Microsoft Power BI Data Analyst

Formation à distance
Durée : 21 heures (3 jours)
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Formation créée le 04/08/2022.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Cette formation abordera les différentes méthodes et les bonnes pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques en matière de modélisation, de visualisation et d'analyse des données avec Power BI. Le cours présentera également comment accéder et traiter des données provenant de diverses sources de données, y compris des données relationnelles et non relationnelles. Mais également : la mise en oeuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées dans tout le spectre de la Power BI et la gestion et le déploiement des rapports et des tableaux de bord.

Objectifs de la formation

  • Préparer les données
  • Modéliser les données
  • Visualiser et analyser les données
  • Déployer et maintenir les actifs

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Data engineers, Data scientists, Data Analysts, Experts de la donnée
Prérequis
  • Pour suivre cette formation, il est fortement recommandé d'avoir une expérience de travail avec des données dans le cloud. Spécifiquement :
  • Comprendre les concepts de base des données.
  • Avoir une connaissance du travail avec des données relationnelles ou non relationnelles dans le cloud.
  • Avoir une connaissance des concepts d'analyse et de visualisation de données.
  • Avoir suivi la formation « AZ-900 Azure Fundamentals » est un plus.

Contenu de la formation

  • Obtenir des données de différentes sources de données
    • Identifier et se connecter à une source de données
    • Modifier les paramètres de la source de données
    • Sélectionner un jeu de données partagé ou créez un jeu de données local
    • Sélectionner un mode de stockage
    • Utiliser Microsoft Dataverse
    • Modifier la valeur d'un paramètre
    • Se connecter à un flux de données
  • Nettoyer, transformer et charger les données
    • Profiler les données
    • Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles et les problèmes de qualité des données
    • Identifier et créer des clés appropriées pour les jointures
    • Evaluer et transformer les types de données de colonne
    • Mettre en forme et transformer des tableaux
    • Combiner des requêtes
    • Appliquer des conventions de dénomination conviviales aux colonnes et aux requêtes
    • Configurer le chargement des données
    • Résoudre les erreurs d'importation de données
  • Concevoir un modèle de données
    • Définir les tableaux
    • Configurer les propriétés des tables et des colonnes
    • Concevoir et mettre en oeuvre des dimensions de jeu de rôle
    • Définir la cardinalité d'une relation et la direction du filtre croisé
    • Concevoir un modèle de données qui utilise un schéma en étoile
    • Créer une table de dates commune
  • Développer un modèle de données
    • Créer des tableaux calculés
    • Créer des hiérarchies
    • Créer des colonnes calculées
    • Mettre en oeuvre des rôles de sécurité au niveau de la ligne
    • Utiliser la fonction Q&R
  • Créer des calculs de modèle à l'aide de DAX
    • Créer des mesures de base à l'aide de DAX
    • Utiliser CALCULATE pour manipuler les filtres
    • Implémenter Time Intelligence en utilisant DAX
    • Remplacer les mesures implicites par des mesures explicites
    • Utiliser les fonctions statistiques de base
    • Créer des mesures semi-additives
    • Utiliser des mesures rapides
  • Optimiser les performances du modèle
    • Supprimer les lignes et les colonnes inutiles
    • Identifier les mesures, les relations et les visuels peu performants
    • Réduire les niveaux de cardinalité pour améliorer les performances
  • Créer des rapports
    • Ajouter des éléments de visualisation aux rapports
    • Choisir un type de visualisation approprié
    • Formater et configurer les visualisations
    • Utiliser un visuel personnalisé
    • Appliquer et personnaliser un thème
    • Configurer la mise en forme conditionnelle
    • Appliquer le découpage et le filtrage
    • Configurer la page de rapport
    • -Utiliser la fonction Analyser dans Excel
    • Choisir quand utiliser un rapport paginé
  • Créer des tableaux de bord
    • Gérer les tuiles sur un tableau de bord
    • Configurer la vue mobile
    • Utiliser la fonction Q&R
    • Ajouter un résultat Quick Insights à un tableau de bord
    • Appliquer un thème de tableau de bord
    • Epingler une page de rapport en direct à un tableau de bord
  • Améliorer les rapports pour la convivialité et la narration
    • Configurer les signets
    • Créer des info-bulles personnalisées
    • Modifier et configurer les interactions entre les visuels
    • Configurer la navigation pour un rapport
    • Appliquer le tri
    • Configurer les trancheurs de synchronisation
    • Regrouper et calquer les visuels à l'aide du volet de sélection
    • Explorer les données à l'aide de visuels interactifs
    • Exporter les données du rapport
    • Concevoir des rapports pour les appareils mobiles
  • Identifier les modèles et les tendances
    • Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI
    • Identifier les valeurs aberrantes
    • Choisir entre axes continus et catégoriels
    • Utiliser des regroupements, des regroupements et des clusters
    • Utiliser des visuels IA
    • Utiliser la fonction de prévision
    • Créer des lignes de référence à l'aide du volet Analytics
  • Gérer les fichiers et les ensembles de données
    • Identifier quand une passerelle est requise
    • Configurer une actualisation planifiée du jeu de données
    • Configurer l'appartenance au groupe de sécurité au niveau de la ligne
    • Donner accès aux ensembles de données
    • Gérer les options globales pour les fichiers
  • Gérer les espaces de travail
    • Créer et configurer un espace de travail
    • Attribuer des rôles d'espace de travail
    • Publier, importer ou mettre à jour des ressources dans un espace de travail
    • Appliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l'espace de travail
    • Configurer les abonnements et les alertes de données
    • Promouvoir ou certifier le contenu Power BI
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Modalités de certification

Détails sur la certification
  • Cette formation ouvre la porte à la certification Microsoft « PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst ».

Capacité d'accueil

Entre 3 et 10 apprenants