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Training representation : CERTNEXUS - DSBIZ

CERTNEXUS - DSBIZ

Blended learning
Duration: 7 hours (1 day)
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Training created on 3/1/21. Last update on 6/6/24.

Programme version: 1

Training programme

La capacité d’identifier et de répondre aux tendances Changeantes est la marque d’une entreprise prospère. Qu’il S’agisse ces tendances sont liées aux clients et aux ventes, ou aux normes réglementaires et industrielles, les entreprises sont sage de garder une trace des variables qui peuvent affecter le résultat net. Dans le paysage commercial actuel, les données proviennent de nombreuses sources et sous diverses formes. En tirant parti des concepts de la science des données et technologies, les entreprises peuvent transformer toutes ces données brutes en informations qui facilitent les améliorer et accroître le succès de L’entreprise.

Profile of beneficiaries

For whom
  • Ce cours est conçu pour les chefs d’entreprise et les décideurs, y compris les cadres de niveau C, les managers, les responsables RH, les responsables marketing et commerciaux et les conseillers techniques de vente qui souhaitent augmenter leur connaissance et leur familiarité avec les concepts de la science des données. D’autres personnes qui souhaitent en savoir plus sur les concepts de base de la science des données sont également candidats à ce cours. Ce cours est également conçu pour aider les apprenants à se préparer au CertNexus® DSBIZ ™ (examen DSZ-110) informations d’identification.
Requirements
  • Pour assurer votre réussite dans ce cours, vous devez avoir une connaissance pratique des concepts commerciaux généraux et pratiques. Vous devez également avoir une compréhension de base des ressources informatiques et systèmes, y compris les réseaux, les ordinateurs et autres appareils numériques utilisés dans une entreprise.

Training content

  • Fondements de la science des données
    • Qu’est-ce que la science des données ?
    • Types de données
    • Le cycle de vie de la science des données
  • Implémentation de la science des données
    • Acquisition et préparation des données
    • Modélisation et visualisation des données
    • Rôles de la science des données
  • L’impact de la science des données
    • Thème A : Avantages de la science des données
    • Défis de la science des données
    • Cas d’utilisation pour la science des données
Monitoring of implementation and evaluation of results
  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
Technical and educational resources
  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation ou espace Webex dédiée en classe à distance.
  • Documents supports de formation projetés en anglais
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz

Certification procedures

Expected results at the end of the training
  • Ce cours prépare à l'examen DSZ-110
Certification details
  • Cet examen certifiera que le candidat possède des connaissances fondamentales sur les concepts, les technologies, les algorithmes et les applications de la science des données.

Reception capacity

Between 5 and 100 learners